Bỏ qua, tới nội dung chính

Case study

Middle-mile Thái Nguyên: 40 triệu đồng cho một chuyến 527km

Một doanh nghiệp phân phối vận hành middle-mile tại Thái Nguyên. Ngày 18/12/2024, một chuyến 40 tấn hàng qua 18 điểm giao được lập kế hoạch bằng Route4Green thay vì lập tay.

Thông số chuyến

Ngày
18/12/2024
Khối lượng hàng
40 tấn
Số điểm giao
18
Quãng đường phương án tối ưu
527km
Loại vận hành
Middle-mile đa điểm

Thứ tự 18 điểm giao trong chuyến

123456789101112131415161718
phương án đã tối ưu, 527km
phương án trước, không có số liệu công bố

Kết quả đo được

40 triệu đồng

chi phí vận tải tiết kiệm

1.800 kg CO2

phát thải giảm

Cách đọc hai con số này

Chúng tôi trình bày phạm vi rõ ràng, vì con số phát thải không kèm phạm vi thì không dùng được cho bất kỳ báo cáo nào.

  1. 01Cả hai con số áp dụng cho đúng một chuyến ngày 18/12/2024, không phải mức trung bình theo tháng và không phải kết quả điển hình.
  2. 02Cơ sở so sánh là phương án tuyến mà khách hàng dự kiến chạy cho cùng lô hàng đó, không phải một mức chuẩn ngành.
  3. 03Phần giảm phát thải được quy đổi từ phần quãng đường và nhiên liệu cắt được của chính đội xe trong chuyến. Phương pháp tính cụ thể được trình bày đầy đủ khi làm việc trực tiếp, để bên kiểm toán của bạn soát được.
  4. 04Đây không phải tuyên bố rằng dịch vụ trung hòa carbon, cũng không phải tuyên bố về vòng đời sản phẩm hay về toàn bộ hoạt động của doanh nghiệp.
  5. 05Tên khách hàng không công bố theo thỏa thuận.

Vì sao chuyến này tiết kiệm được nhiều đến vậy

Vì nó có 18 điểm giao. Với tuyến điểm-đến-điểm, thứ tự dừng không có gì để tối ưu. Càng nhiều điểm trên một chuyến, số phương án càng lớn và khoảng cách giữa phương án lập tay với phương án tốt nhất càng rộng. Đó cũng là lý do chúng tôi nói thẳng ở trang chủ rằng sản phẩm này hợp với vận hành đa điểm, tần suất cao, và ít giá trị hơn với đội xe chỉ chạy long-haul hai đầu.

Chúng tôi đang tìm thêm case study

Một điểm dữ liệu không đủ để bạn ra quyết định, và chúng tôi biết điều đó. Nếu vận hành của bạn có đặc thù riêng, chúng tôi sẵn sàng chạy thử trên dữ liệu thật của bạn và công bố kết quả nếu bạn đồng ý.